CageClaw 产品详情

CageClaw 全系产品规格

从个人版到企业旗舰，覆盖全场景端侧智能需求

产品型号	产品定位	硬件规格	常用功能	推荐人数
CageMini	个人版	内存：32G 算力：2046 TOPS 硬盘：2T+2T SSD	全场景AI能力：研发提效、内容生产、业务自动化、信息管理	1
Cage	团队版	内存：64G 算力：2046 TOPS 硬盘：4T+4T SSD	全场景AI能力（同上），支持多人并发	20
CagePro	部门主力 ★ 主推	内存：128G 算力：4,092 TOPS 硬盘：4T+4T SSD	全场景AI能力，更高并发与响应速度，含数据洞察（数据分析、行业研报、用户画像、舆情监控）	50
CageMax	企业版旗舰	内存：512G 算力：8,184 TOPS 硬盘：6T+24T SSD	全场景全部能力，另含企业级（知识库、流程定制、ERP/CRM对接、模型微调、异常检测）与私有化（数据接入、专属工作流、系统集成、实时感知）	100

所有型号均支持 CageClaw 智能体框架 + Coria 本地大模型，数据本地存储，Token 费用为零

基于向量量化的模型压缩技术

双轨并行方案：SSVQ 权重量化 + TurboQuant KV 缓存压缩

SSVQ 权重压缩 (3-bit)

符号-幅度解耦
5.3 倍压缩
理论 5 倍加速

7B 模型

14 GB→2.6 GB

TurboQuant KV 缓存压缩 (3-bit)

Hadamard 旋转 + Lloyd-Max 量化
5.3 倍压缩
最高 8 倍加速

KV Cache (32K 上下文)

4.8 GB→0.9 GB

整体效果对比 (7B 模型, 32K 上下文)

指标	FP16 基线	本方案 (3-bit + TurboQuant)	改善
模型权重	14 GB	2.6 GB	5.3倍压缩
KV Cache (32K)	4.8 GB	0.9 GB	5.3倍压缩
总内存	18.8 GB	3.5 GB	5.3倍
精度退化	-	< 2%	可接受

模型部署工具链优化

算子级重构

VQLinear 直接处理 4/2bit 输入，Attention/FFN 融合算子，MLP 访存对齐优化

算子速度提升 6.7 倍

异构计算拓扑

CPU/NPU 存储全量权重，GPU 流式加载，支持 x86/ARM/NVIDIA/AMD/Qualcomm

带宽压力降低 80%

极致性能指标

算子加速比

cuBLAS FP16 GEMM

6.7x

端到端推理加速

vLLM/TensorRT-LLM

5-10x

首字延迟

Prefill 阶段

<100ms

显卡带宽占用

缓解 Decode 瓶颈

降低 80%

Coria 大模型产品矩阵

性能媲美同级开源模型，显存占用降低 70%，推理速度提升 2.5 倍

Coria4-7B	FP16	3G
Coria4-12B	FP16	6G
⬡Coria4-27B	FP16	16G
✦Coria4-31B	FP16	16G
Coria4-280B	FP8	80G
Coria4-1.6T	FP8	180G

Qwen3.6-7B	FP16	14G
✦Gemma4-12B	FP16	26G
Qwen3.6-27B	FP16	56G
✦Gemma4-31B	FP16	58G
DeepSeekV4-Flash-284B	FP8	285G
DeepSeekV4-Pro-1.6T	FP8	865G

70%
显存降低
2.5x
推理加速
3B - 1.6T
参数覆盖范围

CageClaw 智能体框架

四层协同，让 Agent 既 "聪明" 又 "可控"

能力层

Skills & Tools — Agent 的双手与工具箱

文件操作

读写、压缩、格式转换

办公自动化

操作 Excel/Word/PPT

浏览器控制

网页抓取、表单填写

数据库查询

SQL 执行、数据可视化

代码执行

Python/Shell 沙箱运行

自定义技能

通过 MCP 注册任意 API

连接层

Connection Layer — 与外部世界对话的标准接口

API 网关

RESTful/WebSocket 统一接入

MCP 协议

标准"插头"式工具连接协议

数据连接器

数据库、消息队列、文件系统适配器

构建层

Construction & Orchestration — 搭建 Agent 的组织与协作

系统 Prompt / 策略层

Agent 角色、行为准则、安全边界

Agent SDK

对话循环、工具注册、消息封装

Agent 框架

多 Agent 协作、工作流定义

任务编排图境

DAG 执行、任务→最优模型

运行管控层

Runtime & Control — 让 Agent 稳定、长期、可控地运转

执行环境

Docker 沙箱、安全隔离、资源限制

状态与记忆

长期任务状态、外置知识库、会话日志

执行控制

重试、节流、鉴控、自动评估、A/B 调试

可观测性

结构化轨迹记录、回放调试、性能分析

CageClaw 编排引擎

统一调度

全局监控

策略管理

数据洞察

CageClaw 算力服务器